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KI-gestützte Plattform für Personalrekrutierung und Talentmanagement
Projektart:
GenAI (LLM) & Machine Learning - Webapp
Datum
Oktober 2024
Standort
Deutschland
Diese innovative Plattform revolutioniert den Rekrutierungs- und Freelancer-Management-Prozess für ein führendes Personaldienstleistungsunternehmen. Durch den Einsatz modernster künstlicher Intelligenz und maschineller Lernverfahren optimiert das System die Erstellung von Stellenbeschreibungen, automatisiert die Lebenslaufprüfung und verbessert die Fähigkeiten zur Talent-Job-Zuordnung.
Im Kern nutzt die Plattform natürliche Sprachverarbeitung, um Stellenbeschreibungen zu generieren und zu verfeinern, was Genauigkeit und Relevanz in der heutigen dynamischen Arbeitswelt gewährleistet. Das intelligente Lebenslaufverarbeitungssystem extrahiert Schlüsselinformationen aus Bewerbungen und erstellt eine durchsuchbare Datenbank von Talentprofilen. Dies ermöglicht es Personalvermittlern, schnell die am besten geeigneten Kandidaten für jede Position zu identifizieren.
Das Herzstück des Systems ist ein fortschrittlicher Matching-Algorithmus, der Jobanforderungen mit Kandidatenprofilen vergleicht und dabei sowohl Fachkenntnisse als auch Soft Skills berücksichtigt. Dies reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand im ersten Auswahlprozess erheblich und ermöglicht es Recruitern, sich auf hochwertige Interaktionen mit Top-Kandidaten zu konzentrieren.
Eine benutzerfreundliche Chat-Schnittstelle, die von modernsten Sprachmodellen angetrieben wird, bietet eine intuitive Möglichkeit für Recruiter, mit dem System zu interagieren. Diese Funktion unterstützt bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen, beantwortet Fragen und liefert Erkenntnisse über potentielle Kandidaten.
Dieses Projekt demonstriert die Leistungsfähigkeit von KI bei der Transformation traditioneller HR-Prozesse und bietet einen Wettbewerbsvorteil bei der Talentakquise und -verwaltung. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben und die Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse ermöglicht die Plattform Recruitern, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen, was letztendlich zu besseren Übereinstimmungen zwischen Arbeitgebern und Arbeitssuchenden führt.
Eingesetzte Technologien:
• Backend: Python, FastAPI
• Frontend: React, TypeScript, Material-UI
• Datenbanken: SQLite, ChromaDB (Vektordatenbank)
• KI und maschinelles Lernen: OpenAI GPT, Sentence Transformers
• Containerisierung: Docker
• API-Integration: OpenAI API
• Versionskontrolle: Git
• Entwicklungsumgebung: Node.js
• Zusätzliche Bibliotheken: LangChain, spaCy